webinar / 01.07.2026

Generative KI im Unternehmen: Internes Wissen intelligent nutzen

Welche Aufgaben können große Sprachmodelle im Unternehmen sinnvoll unterstützen? In diesem Webinar erklärt Dr. Sara Jourdan verständlich und praxisnah, wie generative KI funktioniert, wo sie bei Wissensarbeit, Prozessen und Entscheidungen konkreten Mehrwert schafft und worauf beim Einsatz mit internen Daten zu achten ist.

KI-Kompetenz für den Unternehmensalltag

Generative KI kann Unternehmen dabei unterstützen, Wissen schneller verfügbar zu machen, wiederkehrende Aufgaben effizienter zu bearbeiten und Entscheidungen besser vorzubereiten. Der Nutzen entsteht jedoch nicht allein durch den Einsatz eines KI-Tools, sondern durch ein klares Verständnis der Technologie, geeignete Anwendungsfälle und einen bewussten Umgang mit Daten, Qualität und Grenzen.

Das Webinar vermittelt Ihnen das notwendige Grundlagenwissen und zeigt anhand konkreter Beispiele, wie generative KI im Unternehmensalltag sinnvoll eingesetzt werden kann. So erhalten Sie Orientierung für erste eigene Schritte und eine bessere Grundlage für strategische Entscheidungen rund um KI

Unsere Expertin

Dr. Sara Jourdan

Dr. Sara Jourdan ist Mitgründerin und CEO des Darmstädter Deep-Tech-Start-ups Genow. Mit seiner KI-Plattform unterstützt Genow Unternehmen dabei, spezialisierte Wissensagenten zu entwickeln, die auf internes Unternehmenswissen zugreifen und Teams mit verlässlichen, kontextbezogenen Antworten unterstützen.

Zuvor promovierte Sara Jourdan im Bereich Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Darmstadt und absolvierte einen Forschungsaufenthalt an der Universität Cambridge. Darüber hinaus verfügt sie über einen Masterabschluss im Wirtschaftsingenieurwesen der TU Darmstadt. Ihre Arbeit verbindet wissenschaftliche KI-Expertise mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung unternehmensnaher KI-Anwendungen.

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Frank Irmscher

Innovationsberater
Frankfurt am Main | Wiesbaden

Telefon: 069 2197-1515
f.irmscher@frankfurt-main.ihk.de

Titelbildquelle: KI generiert

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