Wie kön­nen Daten erfasst und effek­tiv genutzt wer­den? Wel­che Anfor­de­run­gen stellt die Erfas­sung digi­ta­ler Infor­ma­tio­nen an Digi­ta­li­sie­rungs­teams in puncto Spei­che­rung und Nut­zung? Im Semi­nar wer­den nütz­li­che Werk­zeuge erar­bei­tet, die Sie bei der Umset­zung effi­zi­en­ter Big Data Pro­jekte in Ihrem Unter­neh­men unter­stüt­zen. Die Teilnehmer/​innen bestim­men hier­bei inter­ak­tiv die Schwer­punkte der Ver­an­stal­tung mit.

Zum Inhalt:

Gründe für die Digi­ta­li­sie­rung

• Inter­ak­tiv: Warum Digi­ta­li­sie­rung?
• Digi­ta­li­sie­rung: Was uns wirk­lich moti­vie­ren sollte.

Vor­aus­set­zun­gen für die effek­tive Daten­nut­zung

• Inter­ak­tiv: In wel­cher Form lie­gen die Daten vor?
• Wert­volle Roh­da­ten nutz­bar machen
• Typi­sche Werk­zeuge zur Daten­ver­ar­bei­tung

Digi­ta­li­sie­rung im Pro­jekt­team effek­tiv gestal­ten

• Inter­ak­tiv: Wie orga­ni­sie­ren sich zur­zeit Digi­ta­li­sie­rungs­teams?
• Rol­len und Kom­pe­ten­zen im Digi­ta­li­sie­rungs­team
• Nütz­li­che Tools zur Pro­jekt­or­ga­ni­sa­tion im Digi­ta­li­sie­rungs­team

Wie Sie unter­schied­li­che Ver­fah­ren und Metho­den bei ver­schie­de­nen Daten­la­gen sinn­voll ein­set­zen dis­ku­tie­ren wir in unse­rem zwei­ten Semi­nar der Reihe Big Data Ana­ly­sis II.

Zum Refe­ren­ten:

Björn Noreik ist Grün­der der BNB Qua­li­täts­sta­tis­tik und Trai­ning und erfah­re­ner Trai­ner und Bera­ter von Unter­neh­men und Pro­jekt­teams. Im Wesent­li­chen hat er bis­her in den Bran­chen Auto­mo­bil– und Auto­mo­bil­zu­lie­fe­rer­in­dus­trie, Elek­tro­nik– und Halb­lei­ter­in­dus­trie sowie phar­ma­zeu­ti­sche Indus­trie als Trai­ner, Data Sci­en­tist und Lean Six Sigma Mas­ter Black Belt Pro­jekt­er­fah­rung gesam­melt. Dar­über hin­aus hat er bereits an ver­schie­de­nen For­schungs­ar­bei­ten und Ent­wick­lun­gen aktiv und erfolg­reich mit­ge­wirkt.

Kurz vor der Ver­an­stal­tung erhal­ten Sie von uns einen Link zum Online-​​Seminar.