Wie sich Trends frühzeitig erkennen lassen
Wissenschaftler der Universität Gießen entwickeln Verfahren zur Erfassung von Innovationen
Wie lassen sich Innovationen frühzeitig erkennen? Die Wissenschaftler David Lenz und Prof. Dr. Peter Winker von der Professur für Statistik und Ökonometrie an der Justus-Liebig– Universität Gießen (JLU) haben eine Methode entwickelt, mit der neue Entwicklungen wie die Nutzung von Wikipedia, Tablets und Virtual Reality frühzeitig durch die automatisierte Auswertung von kurzen Techniknachrichten identifiziert werden können. Ihre Ergebnisse haben sie in der renommierten Open Access-Zeitschrift PLoS ONE veröffentlicht.
Die Wissenschaftler analysierten die Themen im Zeitablauf. Dabei stellte sich heraus, dass die maximale Relevanz in den Jahren 2008 (Wikipedia), 2011 (Tablets) bzw. 2018 (Virtual Reality – Tendenz steigend) erreicht wurde. „Das kann so interpretiert werden, dass in diesen Jahren die Geschwindigkeit der Verbreitung des Themas größer ist als in den Jahren davor und danach“, so David Lenz.
Durch den Einsatz der selbstentwickelten Methode konnten aus über 150.000 Texten des Heise-Newstickers (https://www.heise.de/newsticker/) eine Reihe derartiger Innovationen gefunden und deren Relevanz im Zeitablauf beschrieben werden. Dabei zeigte sich unter anderem, dass mit diesem Ansatz Trends häufig früher erkannt werden können als mit klassischen Ansätzen – teilweise sogar noch früher als mit online-basierten Instrumenten wie Google Trends.
Das Projekt „Textdaten-basierte Output-Indikatoren als Basis einer neuen Innovationsmetrik“ an der Professur für Statistik und Ökonometrie der JLU wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) mit 165.000 Euro gefördert. Die Federführung des mit insgesamt 433.000 Euro geförderten Projekts liegt beim Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW).
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Kontakt:
David Lenz
Telefon: 0641 99 – 22655
