Im Kon­text von KI, Big Data und Indus­trie 4.0 ste­hen häu­fig pro­zess­be­zo­gene Effi­zi­enz­ge­winne im Vor­der­grund. Dadurch wird jedoch teil­weise der Blick auf Wachs­tums­po­ten­ziale durch neue – ins­be­son­dere daten­ge­trie­bene – Geschäfts­mo­delle ver­stellt. „Daten­ge­trie­ben“ bedeu­tet in die­sem Zusam­men­hang, Daten als Asset zu erken­nen und sie aktiv in den Wert­schöp­fungs­pro­zess ein­zu­be­zie­hen.

In unse­rem Semi­nar wid­men wir uns daten­ge­trie­be­nen Geschäfts­mo­del­len: Sie erler­nen im zwei­ten Teil eine Metho­dik und ent­wi­ckeln inter­ak­tiv daten­ge­trie­bene Geschäfts­mo­delle in Grup­pen­übun­gen.

The­men

• Vor­stel­lung eines mor­pho­lo­gi­schen Kas­tens zur Ent­wick­lung daten­ge­trie­be­ner Geschäfts­mo­delle
• Grup­pen­ar­beit zur Ent­wick­lung daten­ge­trie­be­ner Geschäfts­mo­delle
• Vor­stel­lung der Grund­idee von hybri­den Geschäfts­mo­del­len