Woll­ten Sie schon immer wis­sen, was Künst­li­che Intel­li­genz eigent­lich ist und wie sie in der Pra­xis funk­tio­niert?

Unsere The­men im Über­blick:

In die­sem Prä­senz­work­shop ler­nen Sie die Grund­la­gen von Künst­li­cher Intel­li­genz in der Pra­xis anhand von ein­fa­chen prak­ti­schen Auf­ga­ben ken­nen. Wir erklä­ren Ihnen, wie man aus auf­ge­nom­me­nen Roh­da­ten ein geeig­ne­tes KI-​​Modell gene­rie­ren und in Hard­ware inte­grie­ren kann.
Im ers­ten Teil des Work­shops bekom­men Sie eine kurze Ein­füh­rung in KI und erler­nen die typi­schen Pro­zesse des Maschi­nel­les Ler­nen. Mit­hilfe von Jupy­ter Note­book stei­gen wir anschlie­ßend direkt ein in den Pro­gram­mier­teil mit Python. Hier­bei ver­wen­den wir Ten­sor­flow und Neu­ro­nale Netze, um ein KI-​​Modell mit auf­ge­nom­me­nen Sen­sor­da­ten zu trai­nie­ren. Anschlie­ßend erler­nen Sie prak­ti­sche Metho­di­ken, mit denen Sie das KI-​​Modell auf Genau­ig­keit tes­ten kön­nen.
In zwei­ten Teil zei­gen wir Ihnen, wie Sie mit­hilfe von Tensorflow-​​Lite das trai­nierte KI-​​Modell in einen EPS32 Mikro­con­trol­ler inte­grie­ren und pra­xis­taug­lich machen kön­nen.

Vor­aus­set­zun­gen:

Für den Pra­xis­teil des Work­shops benö­ti­gen Sie ledig­lich einen Lap­top mit einem Internet-​​Browser. Die IHK stellt Ihnen einen Inter­net­zu­gang zur Ver­fü­gung, damit Sie rei­bungs­los am Work­shop teil­neh­men kön­nen.

Ziel­gruppe:

Die­ser Work­shop ist für KI-​​Einsteiger mit Pro­gram­mier­kennt­nis­sen emp­foh­len aber keine Vor­aus­set­zung. Nach Teil­nahme an die­sem Work­shop erhal­ten Sie eine Teil­nah­me­be­schei­ni­gung.

Vor­läu­fige Agenda:

• Vor­stel­lung ZUKI­PRO
• Ein­füh­rung in KI und Maschi­nel­les Ler­nen
• Pause
• Trai­ning mit Neu­ro­na­len Net­zen in Python
• Inte­gra­tion des trai­nier­ten Modells auf Hard­ware