Im Kon­text von KI, Big Data und Indus­trie 4.0 ste­hen häu­fig pro­zess­be­zo­gene Effi­zi­enz­ge­winne im Vor­der­grund. Dadurch wird jedoch teil­weise der Blick auf Wachs­tums­po­ten­ziale durch neue – ins­be­son­dere daten­ge­trie­bene – Geschäfts­mo­delle ver­stellt. „Daten­ge­trie­ben“ bedeu­tet in die­sem Zusam­men­hang, Daten als Asset zu erken­nen und Wert­schöp­fung an ihnen zu betrei­ben.

In unse­rem Semi­nar wid­men wir uns daten­ge­trie­be­nen Geschäfts­mo­del­len: Sie erler­nen im zwei­ten Teil eine Metho­dik und ent­wi­ckeln inter­ak­tiv daten­ge­trie­bene Geschäfts­mo­delle in Grup­pen­übun­gen.

The­men:

• Vor­stel­lung eines mor­pho­lo­gi­schen Kas­tens zur Ent­wick­lung daten­ge­trie­be­ner Geschäfts­mo­delle
• Grup­pen­ar­beit zur Ent­wick­lung daten­ge­trie­be­ner Geschäfts­mo­delle
• Vor­stel­lung der Grund­idee von hybri­den Geschäfts­mo­del­len

Dozen­ten

Andreas Fried­mann

Lern­ziele

• Kennt­nis eines mor­pho­lo­gi­schen Kas­tens zur Ent­wick­lung daten­ge­trie­be­ner Geschäfts­mo­delle und des­sen Ver­knüp­fung mit den Grund­ele­men­ten von Geschäfts­mo­del­len
• Anwen­dung der Grund­ele­mente von Geschäfts­mo­del­len und des mor­pho­lo­gi­schen Kas­tens
• Kennt­nis der Grund­idee hybri­der Geschäfts­mo­delle

Ziel­gruppe

Teil­neh­mende des Grund­la­gen­se­mi­nars „Digi­ta­li­siert… und nun? Daten­ge­trie­bene Geschäfts­mo­delle I: Grund­la­gen“

Vor­kennt­nisse

Besuch des Grund­la­gen­se­mi­nars „Digi­ta­li­siert… und nun? Daten­ge­trie­bene Geschäfts­mo­delle I: Grund­la­gen“

Ter­min­de­tails